Conheça a avaliação de imóveis por método comparativo direto por fatores.
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Avaliação de imóveis por método comparativo direto por fatores

O método mais recomendado do mercado consiste em utilizar dados amostrais.

O método comparativo direto por fatores é o recomendado sempre que possível para realizar a avaliação de um imóvel. Ele consiste em escolher o objeto de avaliação, os fatores relevantes, levantar dados, homogeneizá-los e, por fim, finalizar a avaliação com um laudo que apresente as justificativas do método.

Este é o método mais exato para imóveis urbanos e rurais, segundo as normas da ABNT. Quanto mais dados disponíveis melhor será o resultado. Afinal, o método comparativo depende de informações para ser realizado. Nesse sentido, a avaliação de imóveis industriais e outros considerados especiais podem necessitar de outro método avaliativo, já que não é tão fácil encontrar informações sobre eles.

Etapas do método comparativo direto por fatores

Para realizar a avaliação com o método comparativo direto por fatores é necessário passar por algumas etapas. A seguir listamos quais ações devem ser feitas para chegar a uma avaliação de imóvel segura:

Planejar a pesquisa

É essencial planejar como o levantamento de dados será realizado. Onde e como serão buscados, além de quais informações devem ser selecionadas para compor a amostra, levando em conta o imóvel avaliando.

Selecionar variáveis

Entre as variáveis dependentes, normalmente quer dizer o preço unitário do imóvel, e independentes, são características físicas, metragem, tipo de bairro, fatores econômicos. A orientação é de que o avaliador utilize variáveis quantitativas. É possível transformar variáveis qualitativas em quantitativas comparando com outras propriedades.

Coletar dados

Nesta etapa é importante diversificar as fontes com foco nas características do imóvel avaliando, para que os dados sejam de imóveis similares. Dessa maneira a avaliação se aproxima ao máximo da realidade.

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Tratar dados

Após coletar os dados é necessário analisá-los, identificando dados muito distantes da maioria, para homogeneizar a amostra. Esse tratamento se faz necessário para que dados discrepantes não afetem o resultado da avaliação.

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